本科院校：中国石油大学(华东) (211,双一流),计算机科学与技术 2020.09-2024.06
本科成绩：综合成绩: 91.29, 专业排名: 1/20, 四/六级已过
硕士院校：保研本校软件工程专业, 本硕连读 2024.09-2026.06
研究方向：RAG、表征学习、数据压缩、数据分析、可视化与可视分析
教育背景
实习经历
实习公司:网易有道 | RAG 算法实习生 | 人工智能产品部
2025.02-2025.09
工作内容:
- 文档解析功能研发，切片算法优化
- 基于多模态大模型的图表理解功能研发
- 双向MCP功能研发、ReAct机制实现
- 知识图谱构建与查询、实体智能合并算法研发
- xlsx表格向量化优化算法
- 长期记忆模块设计与研发
- 前端处理流式响应，防抖与节流功能设计
- 前沿论文调研、竞品功能调研、客户支持
荣誉获奖
奖学金:综合优秀一等奖学金 (两次), 综合优秀二等奖学金, 社会工作奖学金 (两次), 科技创新奖学金, 突出成绩、卓越之星奖学金 (团体).
竞赛:第十八届全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛一等奖 (2023.08); 中国高校计算机大赛 2023 网络技术挑战赛华东赛区二等奖, 全国总决赛三等奖 (2023.08); 美国大学生数学建模竞赛 HonorableMention 奖 (2023); 第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛区域赛二等奖, 全国总决赛三等奖, 担任主要负责人 (2022).
专利:1篇已授权+2篇在审(学生一作).
荣誉称号:优秀学生、优秀学生干部, 优秀共青团员, Linux 自由软件协会会长.
项目经历
基于 Django 的石油大学在线测评系统(组长)2021.06-2021.07
项目背景: 大创项目,为石大开发oj系统,前端采用 Bootstrap+jQuery+AJAX. 后端Django+MySQL.
项目亮点: 通过摄像头抓拍和人脸比对来实现在线答题过程中的作弊检测. 基于用户行为数据和余弦相似度算法设计个性化推荐系统,为学生提供精准的题目推荐.利用数据库事务管理实现判题队列. 使用Docker封装判题机,实现快速部署和扩展. 使用Nginx+Gunicorn进行高性能部署, 同时在线人数100+.
基于Yolo+PaDim的主板缺陷检测(组长)2022.03-2022.05
项目背景: 参加工业缺陷检测竞赛,基于Yolo+PaDiM+Vue3+Flask开发高精度主板缺陷检测平台。
项目亮点: YOLOv5实现结构缺陷初检与定位，DeepLabV3+结合PaDiM完成纹理缺陷语义分割与热图回归，搭配SRGAN超分技术聚焦微小瑕疵，检测精度提升30%。系统采用前后端分离架构（Vue+Flask）；前端实现"4+4"数据可视化模式（年/月/周/日维度+柱状图/折线图等），支持错误位置回溯与报表生成。项目在GPU 16G显存环境下实现实时检测.
科研项目:基于深度学习的时空数据压缩(独立完成)2023.06-2025.01
项目背景: 提出了一种创新的双精度交互式压缩策略. 一阶段压缩采用向量量化自编码器, 生成紧凑的时空特征表示, 实现超高的压缩比; 二阶段压缩通过神经网络概率建模和熵编码优化残差数据, 避免冗余压缩, 满足多精度需求.
项目亮点: 创新性将表征学习技术应用于特定领域, 发表专利 1 篇, 论文 1 篇.
知识技能
- 系统学习过统计学习方法、机器学习、深度学习知识理论，阅读大量前沿学术论文.
- 熟悉 Numpy、Pandas、Matplotlib、Pytorch 等数据分析/可视化/人工智能工具.
- 熟悉 Vue3、微信小程序等前端框架. 熟悉 Django、Flask 等后端框架.
- 熟练使用 Linux、Git、Docker 等常用开发环境/运维工具.
- 英语水平优秀, 新加坡南洋理工大学访学经历. 性格乐观开朗, 抗压能力强.